专栏地址：『youcans 的 OpenCV 例程300篇 - 总目录』 01. 图像的读取（cv2.imread） 02. 图像的保存（cv2.imwrite） 03. 图像的显示（cv2.imshow） 04. 用 matplotlib 显示图像（plt.imshow）
【OpenCV 例程300篇】03. 图像的显示（cv2.imshow）
函数 cv2.imshow() 用于在窗口中显示图像。
函数说明：
None = imshow(winname, img)
函数 cv2.imshow() 在指定窗口中显示 OpenCV 图像，窗口自适应图像大小。显示图像的缩放取决于图像深度：
对 8 位无符号图像，按原样显示；对 16 位无符号或 32 位整数图像，将像素值范围 [0,255 * 256] 映射到 [0,255] 显示；对 32 位浮点图像，将像素值范围 [0,1] 映射到 [0,255] 显示；如果指定窗口尚未创建，则创建一个自适应图像大小的窗口；如果要显示大于屏幕分辨率的图像，需要先调用 namedWindow(“”，WINDOW_NORMAL)。
参数说明：
winname：字符串，显示窗口的名称。img：所显示的 OpenCV 图像，nparray 多维数组。
注意事项：
函数 cv2.imshow() 之后要用 waitKey() 函数设定图像窗口的显示时长，否则不会显示图像窗口。图像窗口将在 waitKey() 函数所设定的时长（毫秒）后自动关闭，waitKey(0) 表示窗口显示时长为无限。可以创建多个不同的显示窗口，每个窗口必须命名不同的 filename。可以用 destroyWindow() 函数关闭指定的显示窗口，也可以用 destroyAllWindows() 函数关闭所有的显示窗口。
基本例程：
# 1.6 图像的显示(cv2.imshow)
imgFile = "../images/imgLena.tif" # 读取文件的路径
img1 = cv2.imread(imgFile, flags=1) # flags=1 读取彩色图像(BGR)
img2 = cv2.imread(imgFile, flags=0) # flags=0 读取为灰度图像
cv2.imshow("Demo1", img1) # 在窗口 "Demo1" 显示图像 img1
cv2.imshow("Demo2", img2) # 在窗口 "Demo2" 显示图像 img2
key = cv2.waitKey(0) # 等待按键命令, 1000ms 后自动关闭
扩展例程：
# 1.7 图像显示(按指定大小的窗口显示图像)
imgFile = "../images/imgLena.tif" # 读取文件的路径
img1 = cv2.imread(imgFile, flags=1) # flags=1 读取彩色图像(BGR)
cv2.namedWindow("Demo3", cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow("Demo3", 400, 300)
cv2.imshow("Demo3", img1) # 在窗口 "Demo3" 显示图像 img1
key = cv2.waitKey(0) # 等待按键命令, 1000ms 后自动关闭
# 1.8 图像显示(多个图像组合显示)
imgFile1 = "../images/imgLena.tif" # 读取文件的路径
img1 = cv2.imread(imgFile1, flags=1) # flags=1 读取彩色图像(BGR)
imgFile2 = "../images/imgGaia.tif" # 读取文件的路径
img2 = cv2.imread(imgFile2, flags=1) # # flags=1 读取彩色图像(BGR)
imgStack = np.hstack((img1, img2)) # 相同大小图像水平拼接
cv2.imshow("Demo4", imgStack) # 在窗口 "Demo4" 显示图像 imgStack
key = cv2.waitKey(0) # 等待按键命令, 1000ms 后自动关闭
（本节完）
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